中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院 楊幸

2020年新冠肺炎疫情使我國面臨前所未有的挑戰(zhàn)，隨著疫情形勢趨緩，全國生產(chǎn)大面積停擺一個月后將逐步分區(qū)分級精準(zhǔn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。在疫情防控工作不能放松的情況下，一些企業(yè)利用人工智能技術(shù)解決復(fù)工復(fù)產(chǎn)有關(guān)問題，安全組織遠(yuǎn)程辦公及工人返工，智能用電降低復(fù)工成本，智能化檢測統(tǒng)計減少人工需求，不但提升了疫情防控管理效率和水平，也加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級步伐。現(xiàn)以百度AI平臺提供的服務(wù)為例，梳理人工智能對企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)及轉(zhuǎn)型升級三方面積極影響，供中小企業(yè)參考。

返工人流、交通物流信息統(tǒng)計 實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)要素智能化管理

工人返工復(fù)工需要重點(diǎn)做好健康信息登記管理，原材料和產(chǎn)品交通運(yùn)輸需要交通及周邊疫情信息，通過人臉識別、身份信息匹配、位置信息統(tǒng)計、地圖大數(shù)據(jù)平臺等智能化管理工具有助于企業(yè)返工復(fù)工的健康安全管理，節(jié)省人力并避免了人員接觸造成感染的風(fēng)險。 一是基于AI技術(shù)的身份識別和登記核驗(yàn)工具免除手工登記程序。比如，“肺炎防控非接觸碼出入管理平臺”可快速采集出入人員信息提高登記和核驗(yàn)效率，已在山東80多個政企、社區(qū)等單位使用，覆蓋約180萬人的防控管理。 二是工人位置及健康情況等信息統(tǒng)計工具有效減輕疫情防控數(shù)據(jù)統(tǒng)計上報等復(fù)雜工作。比如，“疫統(tǒng)計”已被2200余家企業(yè)引入使用，累計使用人次超過50萬。 三是交通物流類的大數(shù)據(jù)平臺工具護(hù)航企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。比如，百度地圖大數(shù)據(jù)通過遷徙大數(shù)據(jù)平臺、實(shí)時路況平臺、熱力圖、疫情小區(qū)地圖等數(shù)據(jù)支持，客觀呈現(xiàn)各城市遷徙、交通、擁堵、人流量等狀況，以及城市及周邊社區(qū)疫情信息，提供全面立體的遷徙大數(shù)據(jù)服務(wù)。

遠(yuǎn)程辦公、智能審批貸款、智能營銷 賦能優(yōu)化運(yùn)營成本

疫情危機(jī)下中小企業(yè)由于生產(chǎn)模式落后、融資渠道不暢，勞動力和資金短缺造成復(fù)工復(fù)產(chǎn)阻力加大。人工智能提供易操作的平臺和工具幫助中小企業(yè)應(yīng)對經(jīng)營困難。 一是智能遠(yuǎn)程辦公平臺滿足遠(yuǎn)程辦公及會議需求。比如Hi企業(yè)智能遠(yuǎn)程辦公平臺提供音視頻會議、企業(yè)云盤、企業(yè)IM和應(yīng)用中心平臺等多項(xiàng)服務(wù)。 二是專項(xiàng)貸款智能化審批提高融資效率。如“線上專屬中小微金融服務(wù)”利用AI技術(shù)助力專項(xiàng)貸款的智能化在線審批，重點(diǎn)支持疫區(qū)小微企業(yè)、疫情防控相關(guān)的小微企業(yè)、科技企業(yè)等融資需求，給予業(yè)務(wù)服務(wù)綠色通道、專人對接、秒級到帳。 三是智能營銷賦能提升企業(yè)營銷網(wǎng)絡(luò)化水平。比如，線下行業(yè)轉(zhuǎn)型通過開設(shè)網(wǎng)站賦能、智能咨詢解決方案，提升企業(yè)在線客服接待能力，利用“百度統(tǒng)計分析云”加強(qiáng)后鏈路用戶運(yùn)營和蓄客能力，支持企業(yè)快速恢復(fù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

智能用電、缺陷自動化檢測、數(shù)據(jù)分析 促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

一是智能服務(wù)優(yōu)化企業(yè)能源管理方式降低企業(yè)運(yùn)營成本。比如，百度智能云智能電費(fèi)優(yōu)化服務(wù)結(jié)合行業(yè)及地域大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及人工智能分析與預(yù)測算法，幫助企業(yè)節(jié)省基本電費(fèi)，逐步構(gòu)建綜合能源管理系統(tǒng)，指導(dǎo)合理用能降本增效。 二是產(chǎn)品缺陷自動檢測工藝大幅降低人工需求。比如，“表面缺陷視覺檢測設(shè)備”可以代替人眼檢測產(chǎn)品復(fù)雜表面，單臺檢測設(shè)備達(dá)到10名工人的檢測量，1秒內(nèi)對零部件6個面30多種缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測，有效解決多數(shù)工人暫時無法返工的難題，降低工人聚集疫情傳染的風(fēng)險。 三是智能商品數(shù)據(jù)分析平臺助力監(jiān)督終端執(zhí)行狀態(tài)。比如，“EasyDL商品檢測”工具能夠精準(zhǔn)高效地識別出圖片中的目標(biāo)商品狀況，德國企業(yè)拜爾斯道夫利用此工具實(shí)現(xiàn)極短時間內(nèi)掌握商品的分銷、貨架占比，促銷活動合規(guī)等終端執(zhí)行結(jié)果，各地可基于數(shù)據(jù)反饋針對性推進(jìn)后續(xù)工作，整體門店的核查時間縮短60%，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度提升至98.2%，核查成本降低30%。