關于印發(fā)《工業(yè)領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）》的通知

工信部網安〔2024〕34號

各省、自治區(qū)、直轄市、計劃單列市及新疆生產建設兵團工業(yè)和信息化主管部門，有關行業(yè)協會，有關企業(yè)，部屬有關單位，部屬各高校：

現將《工業(yè)領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）》印發(fā)給你們，請認真抓好貫徹落實。

工業(yè)和信息化部

2024年2月23日

工業(yè)領域數據安全能力提升實施方案（2024—2026年）

數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎，已快速融入生產、分配、流通等各環(huán)節(jié)，保障數據安全，事關國家安全大局。為貫徹落實習近平總書記關于數據安全的重要指示精神和黨中央、國務院決策部署，推動《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》《工業(yè)和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》等在工業(yè)領域落地實施，加快提升工業(yè)領域數據安全保護能力，助力工業(yè)高質量發(fā)展，夯實新型工業(yè)化發(fā)展的安全基石，制定本方案。

一、總體要求

（一）指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大精神，堅定不移貫徹總體國家安全觀，堅持統籌發(fā)展和安全，堅持底線思維和極限思維，堅持目標導向和問題導向，以構建完善工業(yè)領域數據安全保障體系為主線，以落實企業(yè)主體責任為核心，以保護重要數據、提升監(jiān)管能力、強化產業(yè)支撐等為重點，提高數據安全治理能力，促進數據要素安全有序流動和價值釋放，為加快推進新型工業(yè)化，建設制造強國、網絡強國和數字中國提供堅實支撐。

（二）基本原則

統籌推進，重點突破。加強頂層謀劃，系統推進數據安全組織架構、政策制度、管理機制、標準規(guī)范、技術手段建設和產業(yè)發(fā)展工作。以強化重點行業(yè)、重點企業(yè)、重要系統平臺、重要數據保護為切入點，以點帶面促進整體保護水平提升。

政府引導，協同共治。綜合運用正向激勵和反向約束等方式，選樹標桿典型，強化監(jiān)管執(zhí)法，壓實企業(yè)主體責任。充分發(fā)揮行業(yè)協會、龍頭企業(yè)、專業(yè)機構、高等院校等各方力量，形成數據安全協同治理的良好局面。

場景牽引，分業(yè)施策。摸清數據處理重點環(huán)節(jié)風險易發(fā)場景的特點規(guī)律，緊貼業(yè)務場景數據保護需求，強化科學防控。結合行業(yè)特色、數據特征等，差異化指導、精準化施策，加速提升行業(yè)數據安全管理水平。

創(chuàng)新驅動，技管結合。不斷創(chuàng)新管理模式、技術、產品與服務，適應新時期工業(yè)領域數據安全保護新形勢、新特點和新需求。注重“以技管數”手段建設和運用，與日常監(jiān)管形成合力。

（三）總體目標

到2026年底，工業(yè)領域數據安全保障體系基本建立。數據安全保護意識普遍提高，重點企業(yè)數據安全主體責任落實到位，重點場景數據保護水平大幅提升，重大風險得到有效防控。數據安全政策標準、工作機制、監(jiān)管隊伍和技術手段更加健全。數據安全技術、產品、服務和人才等產業(yè)支撐能力穩(wěn)步提升。

——基本實現各工業(yè)行業(yè)規(guī)上企業(yè)數據安全要求宣貫全覆蓋。

——開展數據分類分級保護的企業(yè)超4.5萬家，至少覆蓋年營收在各省（區(qū)、市）行業(yè)排名前10%的規(guī)上工業(yè)企業(yè)。

——立項研制數據安全國家、行業(yè)、團體等標準規(guī)范不少于100項。

——遴選數據安全典型案例不少于200個，覆蓋行業(yè)不少于10個。

——數據安全培訓覆蓋3萬人次，培養(yǎng)工業(yè)數據安全人才超5000人。

二、重點任務

（一）提升工業(yè)企業(yè)數據保護能力

1.增強數據安全保護意識。加大數據安全法律法規(guī)和政策標準宣貫培訓力度，提高各行業(yè)企業(yè)數據安全意識。督促企業(yè)依法依規(guī)落實數據安全主體責任，壓實各單位法定代表人或主要負責人數據安全第一責任，建立健全數據安全管理體系和工作機制，配足數據安全崗位和人員隊伍，定期開展數據安全教育培訓。引導企業(yè)貫徹發(fā)展與安全并重原則，將數據安全管理要求融入本單位發(fā)展戰(zhàn)略和考核機制，加強數據安全工作與業(yè)務發(fā)展同謀劃、同部署、同落實、同考核。

2.開展重要數據安全保護。指導企業(yè)建立健全數據分類分級保護等安全管理制度，定期梳理識別重要數據和核心數據，形成目錄并及時報備。督促重要數據和核心數據處理者明確數據安全負責人和管理機構，落實數據分級防護要求，每年至少開展一次數據安全風險評估，及時發(fā)現整改安全隱患，按要求報送評估報告。指導企業(yè)加強重要數據和核心數據安全風險監(jiān)測與應急處置，及時報告重大風險事件。推動各行業(yè)企業(yè)加強商用密碼應用保護數據安全。

3.強化重點企業(yè)數據安全管理。遴選掌握關鍵核心技術、代表行業(yè)發(fā)展水平、關系產業(yè)鏈安全穩(wěn)定或關乎國家安全的企業(yè)，滾動編制工業(yè)領域數據安全風險防控重點企業(yè)名錄。將名錄內企業(yè)作為數據安全監(jiān)管重點，督促其在落實數據安全要求基礎上，著重提升風險監(jiān)測、態(tài)勢感知、威脅研判和應急處置等能力。發(fā)揮部省兩級主管部門作用，統籌各方數據安全監(jiān)測預警手段和技術力量，加強技術支持，協同做好企業(yè)數據安全保護。

4.深化重點場景數據安全保護。指導企業(yè)圍繞數據匯聚、共享、出境、委托加工等重點數據處理場景，排查數據安全保護薄弱點，實施貼合行業(yè)特點的數據保護措施。聚焦供應鏈上下游協作、服務外包、上云上平臺等典型業(yè)務場景，厘清多主體數據安全責任界面和銜接模式，建立全鏈條全方位數據安全保護體系。針對勒索病毒攻擊、漏洞后門、人員違規(guī)操作、非受控遠程運維等易發(fā)頻發(fā)風險場景，加強風險自查自糾，采取精準的管理和防護措施。面向數據要素大規(guī)模流通交易典型場景，打造一批安全解決方案。

專欄1 數據安全保護筑基工程

1.夯實數據分類分級基礎。分行業(yè)分領域研究制定重要數據和核心數據識別細則，形成“1+N”的工業(yè)領域數據分類分級規(guī)范體系，科學指導各行業(yè)落地實施。持續(xù)迭代重要數據和核心數據目錄，逐步摸清行業(yè)重要數據規(guī)模、分布、處理等情況，明確行業(yè)重點保護數據對象。

2.編制數據保護實踐指南。結合重點數據處理場景、典型業(yè)務場景、易發(fā)頻發(fā)風險場景等數據安全保護需求和難點，研究制定工業(yè)領域數據安全保護實踐系列指南，為企業(yè)數據保護和風險防范提供實操參考。面向數據出境需求較大的重點行業(yè)，分類制定數據出境安全指引，指導企業(yè)依法依規(guī)開展數據出境安全評估。

3.分業(yè)推進數據安全保護能力躍升。在有序推進宣貫培訓、分類分級保護等工作基礎上，立足鋼鐵、汽車、紡織、集成電路等行業(yè)實際，聚焦重點場景、重點環(huán)節(jié)、重要系統平臺、重要數據等，進一步加強行業(yè)數據安全主體責任落實和保護力度，實現行業(yè)數據安全保護能力整體躍升。

（二）提升數據安全監(jiān)管能力

5.完善數據安全政策標準。建立健全工業(yè)領域數據安全管理制度，推動出臺風險評估實施細則、應急預案、行政處罰裁量指引等政策文件。持續(xù)完善重要數據識別、備案、分級防護、風險評估等全流程監(jiān)管機制，加強監(jiān)督檢查。組建工業(yè)領域網絡與數據安全行業(yè)標準化組織，發(fā)布數據安全標準體系建設指南，加快研制重要數據識別、安全防護、風險評估、產品檢測、密碼應用等亟需標準。鼓勵地方參照制定本地區(qū)數據安全政策。

6.加強數據安全風險防控。完善工業(yè)領域數據安全風險信息報送與共享工作機制，組建數據安全風險分析專家組，動態(tài)管理風險直報單位庫，協同加強地方力量，常態(tài)化開展風險監(jiān)測、報送、預警、處置等工作。摸排數據安全風險事件特點和規(guī)律，建立重大風險事件案例庫，加強案例剖析和風險提示。面向重點行業(yè)開展“數安護航”專項行動，定期組織“數安鑄盾”應急演練，提升事件快速反應、規(guī)范處置、協同聯動水平。

專欄2 打造數據安全風險防控品牌

1.“數安護航”專項行動。分行業(yè)、分批次集中開展數據安全風險排查和防范，聚焦數據泄露、篡改、濫用、違規(guī)傳輸、非法訪問、流量異常等突出風險，利用企業(yè)自查、遠程檢測、現場診斷等手段，針對性增強風險應對處置能力。

2.“數安鑄盾”應急演練。面向重點行業(yè)，模擬勒索病毒攻擊、供應鏈攻擊等易發(fā)典型數據安全風險事件，組織開展全要素、全流程應急演練，持續(xù)優(yōu)化事件響應流程和機制，鍛煉培養(yǎng)一批應急支撐隊伍。

7.推進數據安全技術手段建設。統籌建設工業(yè)和信息化領域數據安全管理平臺，建立工業(yè)領域數據安全工具庫，形成集數據資源管理、態(tài)勢感知、風險信息報送與共享、技術測試驗證、事件應急響應等功能于一體的技術能力，加強與網絡安全技術、密碼技術手段協同。推動有條件的地方、行業(yè)、企業(yè)等加快建立數據安全風險監(jiān)測與應急處置等技術手段，強化“部-省-企業(yè)”技術能力三級聯動，不斷提升技術保障水平。

專欄3 數據安全技術保障工程

1.統籌建設工業(yè)和信息化領域數據安全管理平臺。建立完善工業(yè)領域數據安全監(jiān)測、信息報送與共享、應急管理、安全評估等系統功能，強化風險統一匯集、分析、研判和通報，支撐事件應急處置、輔助決策、跟蹤追溯等工作，提供風險評估、出境安全評估、防護能力評估等服務，覆蓋不少于20個省級（行業(yè)級）節(jié)點和500個企業(yè)節(jié)點。

2.建立工業(yè)領域數據安全工具庫。圍繞數據分類分級、安全防護、檢測評估、合規(guī)檢查、應急處置、攻擊追溯、密碼應用等方面，研發(fā)一批規(guī)范化、便攜式的工具，為高效開展數據安全監(jiān)管和保護工作提供支撐。

8.鍛造數據安全監(jiān)管執(zhí)法能力。規(guī)范數據安全事件調查處置程序，豐富取證方法和手段。加快完善數據安全執(zhí)法流程和工作機制，推動地方工業(yè)和信息化主管部門將數據安全納入本地區(qū)行政執(zhí)法事項清單，指導各行業(yè)、各地方依法嚴格處置違法行為，加強執(zhí)法案例宣介與警示教育。建立健全數據安全違法違規(guī)行為投訴舉報機制，多渠道收集違法違規(guī)線索。加大監(jiān)管執(zhí)法人員培訓力度，推動地方工業(yè)和信息化主管部門強化數據安全監(jiān)管力量，打造專業(yè)化、規(guī)范化監(jiān)管執(zhí)法隊伍。

（三）提升數據安全產業(yè)支撐能力

9.加大技術產品和服務供給。加強工業(yè)數據智能分類分級、工業(yè)數據庫審計、低時延加密傳輸等共性技術優(yōu)化升級。加大適配工業(yè)業(yè)務場景和數據特征的輕量級數據加密、隱私計算、密態(tài)計算等關鍵技術攻關。支持使用商用密碼技術保障工業(yè)領域數據安全。圍繞工業(yè)數據泄露、竊取、篡改等風險，推動流量異常監(jiān)測、攻擊行為識別、事件追溯和處置等產品研發(fā)。加強面向工業(yè)云、工業(yè)大數據、工業(yè)互聯網平臺等新興應用的數據安全架構設計。支持工業(yè)領域數據安全“產品+服務”供給模式創(chuàng)新。

10.促進應用推廣和供需對接。加大多方安全計算、數據防勒索、數據溯源、商用密碼等技術產品在工業(yè)領域的試點應用。組織遴選一批在各行業(yè)具有廣泛應用價值的通用數據安全技術和產品，打造一批面向行業(yè)、面向場景、面向中小企業(yè)的數據安全解決方案，形成一批工業(yè)領域數據安全典型案例，分行業(yè)、分地區(qū)開展宣傳推廣。推動各行業(yè)利用主題沙龍、路演等渠道開展數據安全技術產品和服務供需對接活動。發(fā)揮數據安全產業(yè)公共服務平臺作用，強化信息共享、資源對接等服務。

11.建立健全人才培養(yǎng)體系。面向不同行業(yè)、崗位、層級數據安全工作需求，推動專業(yè)化、特色化數據安全教材課程開發(fā)，規(guī)范化開展職業(yè)人才資格認定。支持產學研用各方加強合作，依托培訓中心、實訓基地、網絡學習平臺等聯合培養(yǎng)復合型管理人才和實戰(zhàn)型技能人才，通過技能競賽、技術交流、學習進修、崗位練兵等形式持續(xù)促進人才知識更新和能力提升。鼓勵工業(yè)企業(yè)建立健全數據安全績效評價機制，加強數據安全人才激勵。

三、保障措施

（一）加強組織協調。工業(yè)和信息化部加強工作統籌，做好與國家數據安全工作協調機制的銜接。各地工業(yè)和信息化主管部門負責組織實施本地區(qū)實施方案。鼓勵各地結合實際制定細化工作方案，加強與相關部門合作，確保目標任務落實。充分發(fā)揮高校、科研院所、第三方機構等在實施方案宣貫、手段建設指導、技術交流合作、成果應用推廣等方面的專業(yè)作用，引導企業(yè)加強數據安全能力建設。

（二）加大資源保障。統籌利用現有資金渠道，加大工業(yè)領域數據安全工作投入，支持關鍵核心技術攻關和公共服務平臺建設。深化產融合作，支持數據安全企業(yè)參與“科技產業(yè)金融一體化”專項，通過國家產融合作平臺獲得便捷高效的金融服務。鼓勵各地將數據安全納入地方工業(yè)領域數字化轉型發(fā)展相關規(guī)劃，在支持數字化、網絡化、智能化等項目時，同步明確數據安全要求。引導企業(yè)在信息化建設中為數據安全防護安排一定比例資金。

（三）強化成效評估。各行業(yè)、各地區(qū)及時跟蹤調度實施方案落實情況，總結經驗做法，評估工作成效，加強溝通交流，及時報告重大進展情況或問題。工業(yè)和信息化部對工作推動有力、取得明顯成效的地區(qū)、企業(yè)和單位予以表揚，對優(yōu)秀經驗做法加強提煉總結和推廣應用。

（四）做好宣傳引導。綜合利用產業(yè)活動、國際合作等方式，宣傳普及工業(yè)領域數據安全理念和舉措，提高地方、企業(yè)和公眾對工業(yè)領域數據安全的認可度。充分調動行業(yè)協會、學會、產業(yè)聯盟等力量，引導企業(yè)加強自律、凝聚共識，營造行業(yè)數據安全保護良好氛圍。