2月12日，國網信通產業集團自主研發的模型服務云MSC平臺全面接入DeepSeek大模型。
此次MSC平臺與DeepSeek的深度融合，旨在顯著提升平臺自身的智能化水平，在需求的精準理解、用戶交互體驗優化、缺陷的智能預防、性能的優化調整以及文檔的自動生成等關鍵環節實現突破，從而提高電網數字化項目的研發效能，賦能業務的快速響應和靈活迭代，并有效降低研發成本。
MSC平臺自上線以來，已成功支撐了包括營銷2.0統一軟件、95598業務支持系統、國網科技創新綜合服務管理平臺在內的多項國家電網大型數字化系統的產品設計與研發工作，累計完成2245個產品原型、4926個數據模型設計，以及助力國家電網總部和省級電力公司完成了超過300個創新產品和運營管理工具的研發。
2月12日，南方電網大瓦特電力大模型體系全面引入開源大模型DeepSeek，完成DeepSeek系列模型適配，并向公司用戶開放使用。
引入DeepSeek開源大模型后的南方電網大瓦特電力大模型體系，實現自然語言（NLP）基礎模型由百億參數向千億參數迭代，提供分布式、高并發推理服務，支持靈活匹配不同算力資源環境。該模型體系還提供可視化搭建平臺，電力企業非AI專業人員也可快速構建適用各自工作場景的智能體應用，極大降低用戶使用門檻。
目前，該模型體系已接入南方電網公司電力知識庫，具備電力行業生產、營銷等業務域專業知識，適配多元業務域場景需求。大瓦特電力大模型體系本地部署、調優、智能體構建指南和系列能力宣介短視頻也上線發布，為全網加快模型體系應用提供指導，進一步賦能電力業務提質增效。
該模型體系還將基于電力行業邏輯推理數據，實現大瓦特電力大模型向小規模模型的能力遷移，降低計算成本和部署難度，優化推理能力，提升邊、端側算法模型性能，支撐“兩型建設”。
2月5日，中石化完成DeepSeek在國產化算力環境上的全尺寸部署，并接入長城大模型應用系統。
2月8日，中石油昆侖大模型完成DeepSeek大模型的私有化部署。
2月14日，中國海油“海能”人工智能模型平臺完成DeepSeek系列模型（包括DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸餾版本）的私有化部署。
2月8日，惠東水務公司在本地服務器內自主搭建基于Deepseek-R1模型和 RAG 知識庫的人工智能客服系統且本地化部署DeepSeek-R1-32B模型及API接入DeepSeek-R1模型。
現已實現精準業務應答智能導辦服務與場景化問題解析功能。同時，惠東水務技術信息中心在測試環境下，對多個業務場景中的應用進行了初步驗證，結果顯示，Deepseek-R1模型結合bge-m3嵌入式模型整合內部知識庫，在供水數據分析、水廠生產數據分析、商業合同審查等多個領域表現出色，惠東水務后續將更廣泛將人工智能技術應用到供水經營、生產調度、員工培訓等核心內外業務中，用科技賦能智慧水務。
2月13日，深圳環境水務集團通過深水云腦正式接入DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，增強平臺的AI能力。
此前，環水集團依托深水云腦超前布局人工智能創新應用矩陣，構建了包括生成式AI、機器學習、計算機視覺算法等技術在內的平臺能力，打造全流程智能供水保障、智能供水調度、城市積水內澇識別、智慧廠站、智享線上服務等跨部門、跨系統的綜合智能場景應用。
目前，環水集團正在加速推進以“大模型”為代表的新型人工智能技術的垂直行業應用落地和成果轉化，在生產運營、管網運維、客戶服務、經營管理、風險管控的多個領域開展AI智能體建設工作，進一步推動大模型技術與業務深度融合，充分釋放人工智能的賦能效應，為業務轉型升級提供全新動能。
2月17日，成都環境集團完成成都首個水務環保大模型平臺建設，并成功部署DeepSeek-R1（671B滿血版）模型，這一實踐標志著成都國企在“人工智能+環保”融合應用領域取得重大進展，為以新質生產力推動高質量發展提供了“成都樣本”。
在數字化轉型浪潮下，中國電信杭州分公司與浙江威星智能儀表股份有限公司智能深度合作，基于國產AI大模型DeepSeek的技術賦能，共同推動智慧燃氣行業革新。
通過部署5G定制網與MEC邊緣計算，威星智能的燃氣表生產線實現了物料追蹤、AI視覺質檢等環節的智能化升級，生產節拍提升20%，產品合格率提高至99.5%以上。
中國電信基于DeepSeek-R1大模型提供推理加速技術，顯著優化燃氣行業數據分析效率，降低50%計算成本，助力威星智能在燃氣泄漏預警、智能巡檢等場景中實現“秒級響應”。優化了遠程抄表與用戶服務，通過智能診斷快速響應用戶需求，運維效率提升超70%，利用AI算法分析燃氣表運行數據，可提前預警微小流量異常或設備故障，精準度較傳統模式提升30%以上，有效避免燃氣泄漏等安全隱患。
通過AI驅動的能源調配策略，設備維護成本減少約20%。中國電信杭州分公司借助DeepSeek的邊緣計算能力，實現數據處理本地化，減少了中心服務器的依賴，網絡資源利用率提高40%。
雙方通過技術整合，將DeepSeek的深度語義理解能力與威星智能的燃氣智能應用技術深度融合，打造了行業領先的智慧燃氣解決方案。
該項目為智慧城市提供了可復制的樣板。未來，雙方計劃拓展至智慧水務、能源管理等領域，推動公共事業全面智能化。
近期，山科智能順利完成DeepSeek系列模型的部署（包括最新的DeepSeek-R1），這一成果是公司在人工智能驅動的智能化應用領域的重大突破。
山科智能通過深度整合DeepSeek大語言模型，在計量云平臺與智水家園平臺的計量管理與客戶服務模塊中，實現了水務軟件交互模式的范式革新。基于大模型的深層語義理解與動態知識推理能力，系統在用戶高頻需求場景中展現出顯著技術優勢。
山科智慧水務平臺與智慧水利平臺接入 DeepSeek 大模型，構建水務、水利領域專屬向量數據庫，實現設備參數、IoT傳感器時序數據、維修工單（自然語言描述）、技術規范（PDF/圖紙）的多模態語義對齊。通過實體關系抽取技術，將分散文檔轉化為水務知識圖譜，實現了故障現象→可能原因→處置方案的三級推理。維修人員通過語音或文本簡單輸入異常情況，就能快速定位問題并給出解決方案，大大提高了維修精準度和響應速度。同時，DeepSeek 能夠輔助巡檢、維修人員的日常工作，自動生成巡檢報告與維修日志，減少了人工錄入工作量。
目前，三川國德通過接入DeepSeek，加強水務數字化平臺與水務業務場景應用的深度融合和優化提升，應用場景包括：智能客服、預警分析、數據清洗、水表協議自動化解析探索等。
對于智慧水務來說，水表協議對接一直困擾水司。通過DeepSeek進行數據的孵化，蒸餾后完全可以對數據協議進行自動化的解析，輸出對應的json文件。
目前這塊功能還在探索中，需要進行不斷驗證后才能規模化推廣。
智獾科技攜手DeepSeek，以AI視覺+深度學習雙引擎，打造全場景智能抄表解決方案。
結合DeepSeek的視覺大模型（支持圖像、文本聯合分析），優化水表圖像識別算法。通過DeepSeek的視覺-文本聯合訓練模型，提升水表圖像識別的魯棒性。
從單一水表到城市級物聯網絡，多表具整合。將智獾的AI抄表技術擴展至電表、燃氣表等公共事業領域，構建“城市表具統一管理平臺”，利用DeepSeek的多模態模型實現跨表具數據聯動分析。
從“賣設備”到“賣服務”，包括數據審計：梳理現有數據資產，識別高價值但未充分利用的數據源；數據清洗與標注：利用DeepSeek的自動化標注工具提升非結構化數據的可用性；數據融合：整合內部數據與外部行業數據，構建全景視圖。
DeepSeek與智獾的結合，是“通用大模型能力×垂直行業Know-How×物聯網終端覆蓋”的三重協同。這種合作不僅能夠解決水務行業的傳統痛點，更可能重新定義公共事業服務的智能化標準。
幾個月前，表計行業還在擁抱鴻蒙的路上摩拳擦掌，暗自發力！這蜿蜒起伏的開年蛇，又猛又準的出擊，讓DeepSeek的小鯨魚處處生花！
也許，又是一個重構，一切都是新的開始！
