當(dāng)全球工業(yè)文明邁入AI原生時(shí)代，傳統(tǒng)制造業(yè)正經(jīng)歷百年未有之變局。作為中國(guó)工業(yè)智能化領(lǐng)域“破局先鋒”，和利時(shí)以“讓生產(chǎn)更高效、讓系統(tǒng)更可靠、讓決策更智能”為使命，將三十余年工業(yè)領(lǐng)域積淀與前沿AI技術(shù)深度融合，重磅推出新一代數(shù)字化工廠平臺(tái)XMagital，為行業(yè)樹立了AI原生工業(yè)解決方案的全新標(biāo)桿。

面對(duì)AI技術(shù)在工業(yè)智能應(yīng)用場(chǎng)景落地難的難題，和利時(shí)結(jié)合DeepSeek-R1及智能體技術(shù)推出了AI+XMagital工業(yè)智能體一體化解決方案，讓AI從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)工廠，從概念變?yōu)樯a(chǎn)力，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供可落地的“智造新范式”。

工業(yè)智能應(yīng)用現(xiàn)狀

2025年1月下旬，DeepSeek R1模型發(fā)布后的一周內(nèi)，憑借開源、低成本、高性能的特性，迅速在全球范圍內(nèi)引發(fā)轟動(dòng)。這是自 2022 年11月30日OpenAI正式發(fā)布ChatGPT后，又一款極具影響力的爆款產(chǎn)品。而DeepSeek則進(jìn)一步降低了使用成本，拓展了應(yīng)用場(chǎng)景，使這些強(qiáng)大的功能能夠惠及更多領(lǐng)域。

在這之前，人們一直致力于將人工智能及大模型技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、節(jié)能減碳、設(shè)備維護(hù)、安全生產(chǎn)等。但是人工智能技術(shù)均處于對(duì)現(xiàn)有工業(yè)軟件局部進(jìn)行點(diǎn)狀應(yīng)用，難以實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件原生智能及智能工廠一體化智能解決方案。究其根本原因在于原生人工智能技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景要求存在偏差。

這一狀況在DeepSeek-R1強(qiáng)推理大模型開源參數(shù)以及智能體技術(shù)的發(fā)展得到了巨大的改觀，為工業(yè)智能升級(jí)提供了一條新的發(fā)展路徑。

大模型在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的難點(diǎn)

大模型融入工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程困難的主要原因在于其技術(shù)特點(diǎn)尚未滿足流程行業(yè)生產(chǎn)控制要求。生活場(chǎng)景與工業(yè)生產(chǎn)制造場(chǎng)景需求具有較大差異，以下為總結(jié)工業(yè)生產(chǎn)制造場(chǎng)景需求與原生人工智能技術(shù)特點(diǎn)差異性分析。

由上表可知，雖然在不同階段和場(chǎng)景下，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域的大模型應(yīng)用要求程度有所不同，但只有滿足特定工業(yè)生產(chǎn)制造場(chǎng)景下的確定性、可信性、適用性、可控性和工程化要求的大模型技術(shù)，才具備在工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域廣泛融合和大規(guī)模普及應(yīng)用的條件。

AI+XMagital和利時(shí)工業(yè)智能體解決方案

AI大模型在通用性與工業(yè)嚴(yán)苛需求間的鴻溝，使得智能工廠的全面落地舉步維艱。DeepSeek-R1大模型的開源與低成本特性，為這一僵局注入破局動(dòng)能——和利時(shí)XMagital平臺(tái)以六大顯著特性，實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景的系統(tǒng)級(jí)對(duì)接。

圖/和利時(shí)AI+XMagital工業(yè)智能體方案

• DeepSeek-R1深度賦能：基于DeepSeek-R1推理大模型的一體化XMagital平臺(tái)，使工業(yè)軟件“會(huì)思考”；
• 低代碼敏捷開發(fā)：提供XMagital平臺(tái)原生的工業(yè)智能套件，提供低代碼算法及應(yīng)用組態(tài)工具，使工藝專家可根據(jù)實(shí)際工業(yè)難題快速組態(tài)的方式實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能應(yīng)用的場(chǎng)景化適配；
• 多模態(tài)感知融合：提供工業(yè)智能感知工具，包括機(jī)器視覺、時(shí)序分析建模等工業(yè)前置處理模型賦予系統(tǒng)多模態(tài)融合感知能力，使工業(yè)應(yīng)用“耳聰目明”；
• 行業(yè)知識(shí)圖譜：提供知識(shí)圖譜工具打破生產(chǎn)領(lǐng)域知識(shí)壁壘，提供精準(zhǔn)行業(yè)知識(shí)，有效控制大模型造成的“幻覺問(wèn)題”；同時(shí)專家知識(shí)快速開發(fā)及沉淀，實(shí)現(xiàn)工業(yè)專業(yè)知識(shí)的軟件轉(zhuǎn)化積累；
• 混合模型組態(tài)：提供混合模型組態(tài)工具，滿足機(jī)理模型、控制模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的混合組態(tài)實(shí)現(xiàn)多模型能力互補(bǔ)，有效克服了原生人工智能確定性、可解釋性等問(wèn)題；支持第三方軟件模型導(dǎo)入，加速工業(yè)智能應(yīng)用生態(tài)的建立；
• 工業(yè)智能體組態(tài)：提供工業(yè)智能體組態(tài)工具，整合DeepSeek-R1等大模型推理能力、工業(yè)智能感知能力、行業(yè)知識(shí)搜索能力、工業(yè)軟件執(zhí)行能力，提供了工業(yè)智能體的快速開發(fā)。

圖/和利時(shí)XMagital工業(yè)智能體示意圖

該方案涉及多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，覆蓋幾乎所有工業(yè)智能技術(shù)，包括智能視覺、時(shí)序分析建模、工業(yè)知識(shí)抽取、工業(yè)智能體推理、混合建模等關(guān)鍵技術(shù)，并獲得多項(xiàng)發(fā)明專利。

和利時(shí)工業(yè)智能體應(yīng)用案例

XMagital和利時(shí)工業(yè)智能體解決方案建立在和利時(shí)長(zhǎng)期積累實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)之上，并在多個(gè)工程現(xiàn)場(chǎng)得到應(yīng)用。

• 時(shí)序建模分析工具及混合模型編排工具已經(jīng)在陜西國(guó)華錦界電廠、準(zhǔn)東五彩灣北三電廠、中煤新集利辛板集電廠等多家電廠實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備健康度、異常工況預(yù)警、歷史操作尋優(yōu)、故障溯源等智能應(yīng)用。
• 機(jī)器視覺與DCS、MOM、SCADA等工業(yè)軟件無(wú)縫集成，并在中煤新集利辛板集電廠、陜西榆能化學(xué)材料有限公司、新疆特變電工樓蘭新能源有限公司、新疆天池能源有限責(zé)任公司智慧電廠得到應(yīng)用。
• 機(jī)器視覺提取特征結(jié)合生產(chǎn)過(guò)程時(shí)序數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用組合，如垃圾發(fā)電行業(yè)利用智能視覺技術(shù)垃圾焚燒爐燃燒情況提取關(guān)鍵特征，與DCS檢測(cè)到爐膛時(shí)序數(shù)據(jù)綜合進(jìn)行時(shí)序分析預(yù)測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾焚燒工況判斷實(shí)現(xiàn)DCS的閉環(huán)控制下料推料，增加自動(dòng)投用率，大大減少了一線人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，目前已經(jīng)在澳門三峰、南京光大等研發(fā)投用。

       和利時(shí)憑借深厚的技術(shù)積累和豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合DeepSeek-R1推理大模型及多種工業(yè)智能應(yīng)用的加持，以自主可控的技術(shù)體系和開放協(xié)同的生態(tài)戰(zhàn)略，正積極推動(dòng)我國(guó)工業(yè)智能化邁向新的高度。XMagital不僅是技術(shù)的革新，更是工業(yè)生產(chǎn)力變革的時(shí)代宣言。和利時(shí)將始終秉持“自主創(chuàng)新、生態(tài)共贏”的理念，持續(xù)推動(dòng)工業(yè)智能從“單點(diǎn)突破”邁向“全局進(jìn)化”，為全球工業(yè)4.0進(jìn)程注入中國(guó)智慧！