智能經濟是數字經濟與人工智能深度融合的必然產物，以人工智能為核心驅動力，涵蓋智能技術產業化、實體經濟智能化和智能生態體系化三大維度，是技術產業化與產業智能化深度融合的新型經濟形態。今年的政府工作報告首次將“智能經濟”納入國家發展戰略，明確提出“打造智能經濟新形態”，這一重大部署標志著我國經濟發展進入以智能化為核心驅動力的新階段。

智能經濟新形態的提出，建立在堅實的產業基礎之上。數據顯示，2025年我國人工智能核心產業規模已超過1.2萬億元，相關企業超過6200家，規模以上制造業企業人工智能技術應用普及率超過30%。這些數字背后，是我國在智能經濟領域多年深耕的厚積薄發。一方面，算力基礎設施實現了跨越式發展。今年的政府工作報告明確提出實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，算力要像水電一樣即取即用而且便宜好用。以“東數西算”工程為牽引，內蒙古、貴州、甘肅等西部地區算力規模快速增長，既優化了資源配置，又帶動了區域協調發展。另一方面，產業智能化向縱深推進。2025年工業互聯網“鏈網協同”典型應用場景覆蓋15個工業領域；智能交通系統覆蓋全國主要城市，自動駕駛路測里程超億公里；煤礦智能化改造覆蓋率超過30%，可再生能源利用率持續提升。同時，企業的創新生態活力進一步迸發，有的科技企業累計申請專利達1600多件，強腦科技在腦機接口領域獲授權專利400余項。一些互聯網頭部企業通過投資孵化帶動一批創新企業快速成長，形成“大企業引領、中小企業跟進、資本有力支撐”的良好生態?？梢哉f，智能經濟正經歷從“單點突破”向“系統集成”的質變，為賦能千行百業打開了新的可能性空間。

新一輪科技革命與我國高質量發展需求高度契合。產業結構優化升級需要智能化注入新動能，傳統產業面臨要素成本上升、資源環境約束趨緊等多重壓力，數字化轉型、智能化改造成為必由之路。社會治理現代化呼喚數字化新手段，城市管理、公共服務、風險防控等領域對智能技術的需求日益迫切。人民生活品質提升期待智慧化新體驗，從智慧醫療到智慧教育，從智能家居到智慧出行，智能應用正在深刻改變人們的生活方式。智能經濟恰恰能夠有效回應這些時代命題，這種需求牽引與技術驅動的同向發力，為智能經濟開辟了廣闊的發展前景。

然而，技術產業化與產業智能化的深度融合，在現實中仍面臨技術與制度錯配的制約。一是技術供給與產業需求間的技術錯配。從技術產業化一側看，人工智能技術創新日新月異，但許多前沿技術仍停留在實驗室和樣板間，缺乏規?；?、商業化應用的成熟路徑；從產業智能化一側看，傳統企業特別是中小企業數字化轉型意愿強烈，但轉型技術門檻高、改造成本大、試錯風險重、人才儲備弱，智能技術與實體經濟的融合往往停留在點狀示范層面，難以形成系統性擴散。這一“融合之困”的癥結，在于技術供給與產業需求之間的結構性錯配，即技術方追求前沿突破，產業方需要穩定可靠；技術方提供通用方案，產業方需要場景適配。當技術產業化與產業智能化各自為戰、缺乏有效對接機制時，智能經濟的整體效能便難以充分釋放。二是制度供給與要素需求間的制度錯配。智能經濟以數據為燃料，以算力為引擎，但當前數據要素的權屬界定、收益分配及安全治理機制仍處于探索期，難以匹配智能化生產力快速增長的現實需求，導致優質產業語料難以跨界共享，人工智能模型在真實工業場景中面臨“語料失真”的困境。同時，在開放協作層面，跨境數據流動的制度性障礙使企業在利用全球高端算力與前沿算法時面臨較高的合規風險與交易成本。這種制度供給與要素需求之間的錯位，嚴重制約了智能經濟向全球價值鏈高端延伸的步伐。

破解技術錯配和制度錯配帶來的融合難題，關鍵在于構建協同共進的融合機制。具體而言，一是搭建供需對接的橋梁，依托工業互聯網平臺、各行業數字化轉型促進中心等載體，建立技術供給與產業需求的常態化對接機制，推動技術成果從實驗室走向生產線。鼓勵龍頭企業將自身智能化改造中沉淀的技術方案、管理經驗、數據模型封裝成可復制、可推廣的解決方案，面向產業鏈上下游企業輸出。二是降低融合應用的壁壘，大力發展輕量化、低成本、模塊化的智能解決方案，為中小企業提供“小快輕準”的數字化轉型工具。培育一批數字化轉型服務商，為傳統企業提供從咨詢診斷、方案設計到實施落地的一站式服務。三是可發揮自貿試驗區的制度創新優勢，支持自貿試驗區率先探索數據出境分級分類管理，建立跨境數據流動“白名單”機制，為智能技術跨國合作和產業智能化全球協同打通制度堵點。以制度創新為核心加強聯動試驗，進一步推動技術、人才、資本等創新要素資源跨區域共享，打造智能產業協同合作的先行先試高地。四是完善創新制度與強化融合型人才支撐。建立健全數據確權、流通、交易的基礎制度，完善人工智能治理體系，在發展中規范、在規范中發展，為技術創新與產業融合劃定清晰邊界。同時，深化產教融合，大力培養既懂人工智能技術又熟悉行業場景的復合型人才，讓技術真正“懂行”、產業真正“懂技”。通過上述舉措，推動技術產業化與產業智能化從“物理疊加”走向“化學反應”，使智能經濟這一新經濟形態真正落地生根、枝繁葉茂。